O 15º Computer on The Beach (https://computeronthebeach.
Dentre os trabalhos apresentados, o artigo "Model Optimization by Destructive Methods: A Case Study Using Structured Pruning in Image Classification Models" foi premiado com Menção Honrosa de Artigo Completo.
Este trabalho foi desenvolvido pelos autores Flávio Moura e Lyanh Lopes, Graduandos em Engenharia da Computação (FCT-UFPA); Vinicius Neves, Graduando em Engenharia de Telecomunicações (FCT-UFPA); Walter Oliveira, Saulo Costa e Adriano Madureira, Doutorandos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-UFPA); Jefferson Morais, Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC-UFPA) e Marcos Seruffo, Docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE-ITEC) e do Programa de Pós-Graduação em Estudos Antrópicos na Amazônia (PPGEAA), todos afiliados à Universidade Federal do Pará, em Belém, Brasil.
O artigo oferece uma contribuição valiosa para o campo das arquiteturas de Redes Neurais Profundas, apresentando uma metodologia inovadora para a otimização de hiperparâmetros que utiliza técnicas de poda estruturada para minimizar o custo computacional em modelos de Inteligência Artificial. No estudo de caso minucioso, os autores focaram na otimização de modelos destinados à classificação de formas geométricas tridimensionais em imagens de objetos reais, enfatizando a otimização das taxas de aprendizado. O processo englobou etapas de otimização, retrabalho e avaliação dos modelos podados, proporcionando uma análise detalhada do desempenho e eficiência comparados aos modelos originais.
A premiação sublinha a sinergia entre o meio acadêmico e a iniciativa privada, com a colaboração eficaz entre os pesquisadores do Laboratório de Pesquisa Operacional (LPO) da UFPA e a empresa Inteceleri Tecnologia para Educação. Este reconhecimento enfatiza os esforços conjuntos em pesquisas que abrangem inteligência artificial, suas aplicações educacionais e sociais, bem como outras áreas críticas. O grupo possui financiamento do CNPq a partir do Edital RHAE 2022.